Processing and characterization of solid and foamed injection-molded polylactide with talc
Notice bibliographique
Résumé
Polylactide (PLA) suffers from poor processability due to its low melt strength and slow crystallization kinetics and it is thus very challenging to achieve uniformly distributed fine-celled PLA foams with high void fractions in injection molding process. In this work, the low-pressure structural foam molding of linear PLA with a relatively high void fraction of ∼30% was conducted and by fine tuning the talc content and the foaming and processing parameters, a relatively uniform fine-celled structure with improved cell size and cell density was successfully produced. The effects of twin-screw compounding and the addition of talc on the foaming behavior, structural uniformity, crystallinity, and mechanical properties of the solid and foamed PLA samples were investigated. The results showed that the addition of 5 wt.% talc significantly improved the foaming properties such as cell density, cell size, structural uniformity, and consequently improved the mechanical properties of foams. The twin-screw compounding before injection molding did not significantly change the foaming behavior, but adversely affected the mechanical properties of the solid and foamed PLA samples due to mechanical and thermal degradation. The changes in the mechanical properties were discussed in terms of the crystallinity, talc toughening effect, and foam quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».