Disentangling the Impact of Resistance and Ambivalence on Therapy Outcomes in Cognitive Behavioural Therapy for Generalized Anxiety Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Resistance and ambivalence about change are increasingly recognized as important determinants of treatment outcomes. Moreover, resistance and ambivalence are thought to be theoretically related in that clients who are more ambivalent about change are more likely to demonstrate resistance to the process and tasks of treatment. In the context of cognitive behavioural therapy (CBT) for generalized anxiety disorder, the present study simultaneously examined early resistance and ambivalence using two observer-based coding systems in order to determine their inter-relationship and, importantly, to investigate their relative contributions to outcome. Resistance was also coded during mid-treatment in order to investigate possible mediation pathways. Early ambivalence (clients' arguments against change or counter-change talk) was found to be no longer related to outcomes when early resistance was taken into account, suggesting that disharmony in the therapeutic relationship is more important to outcomes than ambivalence per se. Moreover, mid-treatment resistance partially mediated the relationship between early resistance and post-treatment worry severity. That is, higher early opposition to therapist direction is related to poorer outcomes, in part because it is associated with greater resistance during the working phase of CBT. The findings underscore the critical need for therapists to be sensitive to identifying resistance early and throughout treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».