Sensor Layer of a Multiparameter Single-Point Integrated System
Notice bibliographique
Résumé
Microfabrication and circuit integration provide sensors with reduced size, improved performance, increased reliability, and lower cost. These microsensors can measure a variety of properties and behaviors, and are typically constructed on a range of substrate materials in combination with signal conditioning, information processing, and data-communication electronics. The challenge remains to integrate multiple sensors, each measuring different parameters with separate supporting electronics, into a single. high-density microsystem. We describe a multiple parameter medical sensor that is suitable for mounting on an active moving patient where mechanical flexibility, tight adhesion, lightweight, small size, and biocompatibility of an easily applied flat stick-on assembly at a single skin site are important considerations. Traditional microintegration technologies, such as system-in-package and system-on-chip, typically create lumped aggregations of components. In this paper, the flat architectural platform of a multiparameter sensor system is presented with microcircuitry distributed across multiple stacked layers that can be easily bent to fit body contours. The silicone-encapsulated fabrication of a thin foldable polyimide substrate with distributed surface-mount electronics is demonstrated. The measured performance results are discussed with a particular focus on the assessment of vibration-sensing elements after integration into this type of system has been described.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».