Modulation of OPG, RANK and RANKL by human chondrocytes and their implication during osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Earlier studies suggest the involvement of osteoprotegerin (OPG), RANK and RANK ligand (RANKL) in OA subchondral bone metabolism; however, few studies have looked at their functional consequences on chondrocytes. We compared the expression/production of OPG, RANK and RANKL on human normal and OA chondrocytes, and evaluated, on OA chondrocytes, their modulation by some catabolic factors. Furthermore, the role of OPG and RANKL on the production of catabolic/anabolic factors was assessed. METHODS: Expression was determined using real-time PCR, production of RANK and RANKL by flow cytometry and that of OPG by ELISA. Modulation of these factors was determined upon treatment with IL-1beta, TNF-alpha and PGE(2). The functional consequences were examined following treatment with soluble RANKL or OPG-Fc (OPG without the heparin-binding domain). RESULTS: OPG, RANK and RANKL were expressed and produced by human chondrocytes. Membranous RANK was produced only by an OA chondrocyte subpopulation (29%) localized throughout the cartilage. The OPG/RANKL ratio was significantly (P = 0.05) reduced on the OA chondrocytes, whereas the RANK/RANKL ratio was significantly (P < 0.03) increased. OPG and membranous RANKL levels were significantly enhanced by IL-1beta, TNF-alpha and PGE(2), whereas membranous RANK was significantly increased only with IL-1beta. Administration of soluble RANKL had no effect on the OA chondrocytes. However, addition of OPG-Fc significantly stimulated MMP-13 (P = 0.05) and protease-activated receptor-2 (PAR-2) (P < 0.04) production. CONCLUSIONS: Our findings showed that human chondrocytes express and produce OPG, RANK and RANKL. OA chondrocyte treatment with catabolic factors pointed towards an increased biological effect of OPG. Interestingly, OPG appears to be involved in OA progression by increasing two catabolic factors involved in cartilage pathophysiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».