A Lipid-mediated Quality Control Process in the Golgi Apparatus in Yeast
Notice bibliographique
Résumé
When heme biosynthesis is disrupted, the yeast Saccharomyces cerevisiae becomes unable to synthesize its major sterol, ergosterol, and desaturate fatty acids. We took advantage of this physiological peculiarity to evaluate the consequences of ergosterol and/or unsaturated fatty acid (UFA) depletions on the biogenesis of a model polytopic plasma membrane protein, the uracil permease Fur4p. We show that under UFA shortage, which results in low amounts of diunsaturated phospholipid species, and under ergosterol depletion, Fur4p is prematurely routed from the Golgi apparatus to the vacuolar lumen in a process that requires the ubiquitin ligase Rsp5p. Interestingly, this diversion is not correlated to Fur4p exclusion from detergent-resistant membranes. In an independent set of experiments, we show that Fur4p targeting to the plasma membrane depends on phosphatidylethanolamine amounts and more specifically on the propensity of this phospholipid to form a hexagonal phase. In light of recent literature, we propose a model in which ergosterol and diunsaturated phospholipid species maintain optimal membrane curvature for Fur4p to evade the Golgi quality control process and to be properly delivered to its normal destination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».