Older Adults’ Participation in Education and Successful Aging: Implications for University Continuing Education in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Representatives from Manitoba seniors’ organizations and the University of Manitoba collaborated on a proposal to examine the participation of older adults in learning activities. The initiative led to a series of studies on this theme, including an exploration of participation at a seniors’ centre (Sloane-Seale & Kops, 2004), a comparison of participants and non-participants at three selected urban seniors’ centres (Sloane-Seale & Kops, 2007), and an analysis of participation at several urban and rural seniors’ centres, as well as participants’ perceptions of the characteristics of successful aging (Sloane-Seale & Kops, 2008). Building on these previous studies, the study described in this article examined the participation of older adults in Manitoba and how it links to successful aging. Key statistics relating to older adults’ participation, types of educational activities, learning in later life, and characteristics of successful aging were collected. The results suggest that such participation leads to a more inclusive and comprehensive understanding of successful aging; that educational activities positively influence mental and physical activity, which in turn result in more positive health and well- being; and that spirituality and life planning, including a positive sense of self, a focus on personal renewal and growth, a connection to the broader community, and setting life goals, contribute to successful aging. In light of Canada’s aging population, these findings have implications for educational gerontology, lifelong learning, and continuing education practice and research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».