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Enregistrement W2171830057 · doi:10.1109/tia.2004.840983

Wide-Range Two-Dimensional Imaging of NO Density Profiles by LIF Technique in a Corona Radical Shower Reactor

2005· article· en· W2171830057 sur OpenAlexaff
Seiji Kanazawa, T. Sumi, Noriyosi Sato, T. Ohkubo, Y. Nomoto, M. Kočík, J. Mizeraczyk, J.S. Chang

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industry Applications · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlasma Applications and Diagnostics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesUniversity of Tokyo
Mots-clésCorona dischargeNozzleVolumetric flow rateElectrodeCorona (planetary geology)PlasmaRange (aeronautics)Upstream (networking)Analytical Chemistry (journal)ChemistryMaterials scienceMechanicsNuclear physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Planar laser-induced fluorescence was employed during the process of NO/sub x/ removal in a corona radical shower system. Using the wide-range imaging (image size: 240 mm in width and 160 mm in height), two-dimensional distributions of ground-state NO could be observed not only in the discharge zone but also both in the downstream and the upstream regions of the reactor. The obtained results showed that the density of NO molecules decreased not only in the plasma region formed by the corona streamers and the downstream region of the reactor but also in the upstream region of the reactor. The effect of the gas injection through the nozzles electrode on the NO profile in the reactor was negligible. The NO removal rate was almost the same for both cases with and without the injection gas once the streamer discharge was produced. In the present reactor at low main gas flow rate, it was considered that electrohydrodynamic flow became to be dominant, and the flow toward the upstream affected the decrease of NO in the upstream region. This fact is important for optimizing the performance of the nonthermal plasma reactor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,372
Score d'incertitude au seuil0,916

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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