The Motivations and Practice-Area Interests of First-Year French Veterinary Students (2005–2008)
Notice bibliographique
Résumé
Concerns about new trends in the veterinary profession in several industrialized countries have received significant attention recently. We conducted an online survey among first-year veterinary students enrolled between 2005 and 2008 in France's four National Veterinary Schools (Ecoles Nationales Vétérinaires [ENV]) to inquire into what determined future graduates' practice-area interests and how they built a concept of their future work. A total of 1,080 students-or 70% of first-year students-responded to the survey. These students were predominantly of middle and higher social classes and most of them lived in urban areas. About 96% of the respondents had made the ENV their first choice when taking the entrance examination. In total, 39.7% declared "vocation" as the leading factor influencing their career choice. Together, the three leading practice types (wild animals, pets, and mixed) contemplated by students after graduating amount to 64.7% of the points awarded. Practice types that are not directly related to animal health were disregarded in this analysis. The results convey both how early and how firmly the choice of the veterinary career is made. They highlight the preponderance of the image of the veterinarian as an "animal doctor," the gap between the respective proportions of practice areas in the current employment pattern of veterinarians, and the aspirations of students upon admission to the ENV. A longitudinal study after one year is needed to test whether or not these career choices change during the five years of the ENV program under the influence of teaching and extramural studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».