Notice bibliographique
Résumé
Pulmonary embolism (PE) and deep vein thrombosis (DVT) are associated with considerable morbidity and mortality, mostly, in case of PE for its lack of sensitivity of its early detection. For as much as twenty-five percent of PE patients the primary clinical appearance is unexpected death. While PE is one of the most avertable causes of hospital associated deaths, its diagnostics can be extremely difficult. Newly increased interest in an inherited thrombophilic states has been provoked by the discovery of several common inherited abnormalities, i.e. the prothrombin (PT) gene G20210A, Factor V Leiden (FVL) mutation (Arg506Gln), hyperhomocystenemia and homocysteiuria, Wein-Penzing defect, Sticky Platelet Syndrome (SPS), Quebec platelet disorder (QPD) and Sickle Cell Disease (SCD). PE incidence rates increase exponentially with age for both men and women, as they might harbor more than one thrombophilic state. Although the impact of genetic factors on PE is to some extent documented with lacking taxonomy, its genetic testing as its prevention strategy fall short.In this review thrombophilic states are divided into inherited or acquired, and only the inherited and newly documented are more closely followed. Factors are further grouped based on its thrombophilic taxonomy into; inherited defects of coagulation, inherited defects of fibrinolysis, inherited defects of enzymatic pathway in relation to development of VTE and PE and inherited defects of platelets in relation to PE. It was beyond the scope of this review to follow all inherited and newly recognized factors and its association to VTE and PE; however the overall taxonomy makes this review clinically valuable i.e. in relation to genetic testing as PE prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».