IDENTIFYING DRUG COMPOUNDS TARGETING TUMOR METABOLISM IN GLIOBLASTOMAS
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rapidly proliferating tumour cells preferentially use aerobic glycolysis over oxidative phosphorylation (OXPHOS) to support growth and survive unfavorable microenvironment conditions. This metabolic reprogramming is referred to as the “Warburg effect”. We have shown that glycolytic enzyme hexokinase 2 (HK2) is crucial for the Warburg effect in human glioblastoma multiforme (GBM). We also demonstrate that loss of HK2 sensitizes GBM cells in-vitro and in-vivo to chemo and radiation therapy, significantly prolonging survival in intracranial models. We also show that loss of HK2 is most relevant in hypoxia. Given these results and that HK2 is an enzyme with little to no expression in normal brain, it provides an attractive target for targeting in GBMs. However, no direct inhibitor of HK2 that crosses the blood brain barrier exists. We therefore explored whether a system biology approach to identify gene networks regulated by or associated with HK2 that could lead to promising treatment strategies. METHODS: Using HK2 knockdown by siRNA in established GBM cell lines and primary GBM cultures we established gene signatures and networks associated with HK2 expression, identifying 1000 genes with a 2 fold change with p-value <0.01 and false discovery rate of <1%. Using a drug screen of 30 compounds that were predicted to repress HK2 expression and associated metabolic gene signatures we identified the azole class of antifungals as inhibitors of tumour metabolism by reducing proliferation, lactate production, glucose uptake and increasing O2 consumption in GBM cells but not primary normal human astrocytes or normal neural stem cells. RESULTS: We evaluated the in vivo efficacy of these azole compounds in pre-clinical orthotopic xenograft mouse models and transgenic models of GBM. The compounds in combination with standard chemo and radiation therapy significantly restrict tumor growth, alter tumor hypoxia and ROS production. We also show that there is a altered response to DNA damage pathways using these compounds, suggesting novel metabolic mechanisms by which these antifungals sensitize GBMs to treatment. CONCLUSIONS: The azole class of antifungals may represent a new way of targeting tumour metabolism in tumours dependent on HK2. SECONDARY CATEGORY: Tumor Biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».