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Enregistrement W2171840491 · doi:10.2307/25470674

Can Salinity-Induced Mortality Explain Larval Vertical Distribution With Respect to a Halocline?

2008· article· en· W2171840491 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBiological Bulletin · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStrongylocentrotus droebachiensisBiologyAsteriasHaloclineSalinityLarvaEchinodermWater columnSea urchinZoologyEcologyStarfish

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For the larvae of two echinoderm species that coexist in Atlantic Canada (bipinnaria of the sea star Asterias rubens and 4- and 6-arm echinoplutei of the sea urchin Strongylocentrotus droebachiensis), we examined the effect of short- and long-term exposure to salinity (ranging from 18 to 35) on the probability of larval survival in laboratory experiments. We also related larval vertical distributions in response to sharp haloclines generated in the laboratory to survival probability in the salinity of different layers in the water column. For both species and developmental stages, survival probability decreased with decreasing salinity, and a salinity range of 24-27 emerged as the critical threshold for larval tolerance. The relationship between the proportion of larvae that crossed a halocline into the top water layer and the survival probability of larvae in the salinity of that layer was significant for both species. Interestingly, the shape of this response was species-specific but not stage-specific for S. droebachiensis. Our findings suggest that larval avoidance of low-salinity water layers may be an adaptive behavior that increases survival and indirectly influences larval distribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle