Ketamine is effective in decreasing the incidence of emergence agitation in children undergoing dental repair under sevoflurane general anesthesia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Emergence agitation or delirium is a known phenomenon that may occur in children undergoing general anesthesia with inhaled agents. Our aim was to test the hypothesis that the addition of a small dose of ketamine at the end of sevoflurane anesthesia will result in a decrease in the incidence and severity of such phenomenon. METHODS: We performed a randomized double blind study involving 85 premedicated children 4-7 years old undergoing dental repair. Children were premedicated with acetaminophen and midazolam. Anesthesia was induced and maintained with sevoflurane in N2O/O2. Group K received ketamine 0.25 mg.kg (-1) and Group S received saline. We evaluated recovery characteristics upon awakening and during the first 30 min using the Pediatric Anesthesia Emergence Delirium scale. RESULTS: Eighty of the 85 enrolled children completed the study. There were 42 children in Group I. Emergence agitation was diagnosed in seven children in the ketamine group (16.6%) and in 13 children in the placebo group (34.2%). There was no difference in time to meet recovery room discharge criteria between the two groups. CONCLUSIONS: We conclude that the addition of ketamine 0.25 mg.kg(-1) can decrease the incidence of emergence agitation in children after sevoflurane general anesthesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».