Kinetics of Decline of Maternal Measles Virus-Neutralizing Antibodies in Sera of Infants in France in 2006
Notice bibliographique
Résumé
The optimal age for measles vaccination is an important health issue, since maternal antibodies may neutralize the vaccine antigen before a specific immune response develops, while delaying vaccination may increase the risk of complicated diseases in infants. However, measles vaccination impacts the duration of protection afforded by transplacental transfer of maternal antibodies: vaccination-induced maternal antibodies disappear faster than disease-induced antibodies. In order to maintain protection against measles in infants, it is important to monitor the dynamics of this phenomenon in vaccinated populations. To assess the current situation in France, a multicenter, prospective seroepidemiological study was conducted in seven French hospitals between October 2005 and January 2007. Maternal measles antibody concentrations from 348 infants 0 to 15 months old were measured using the plaque reduction neutralization assay. Geometric mean concentrations and the percentage of infants with maternal measles antibody concentrations above the protection threshold (>or=120 mIU/ml) were assessed according to age. Results show that after more than 20 years of routine measles vaccination in France, maternal measles-neutralizing antibodies decrease dramatically in French infants by 6 months of age, from 1,740 mIU/ml for infants 0 to 1 month old to 223 mIU/ml for infants 5 to 6 months old, and that 90% of infants are not protected against measles after 6 months of age. Infant protection against measles could be optimized both by increasing herd immunity through an increased vaccine coverage and by lowering the age of routine vaccination from 12 to 9 months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».