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Enregistrement W2171846299 · doi:10.1139/cjb-2013-0046

Genecology and seed zones for tapertip onion in the US Great Basin

2013· article· en· W2171846299 sur OpenAlexvenueno aff
Ronald C. Johnson, Barbara Hellier, Ken Vance‐Borland

Notice bibliographique

RevueBotany · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueIrrigation Practices and Water Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Bureau of Land Management
Mots-clésPhenologyGermplasmBiologyHerbaceous plantTemperate climateAgronomyBoltingFrost (temperature)BotanyHorticultureGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The choice of germplasm is critical for sustainable restoration, yet seed transfer guidelines are lacking for all but a few herbaceous species. Seed transfer zones based on genetic variability and climate were developed using tapertip onion (Allium acuminatum Hook.) collected in the Great Basin and surrounding areas in the United States. Bulbs from 53 locations were established at two common garden sites and morphological (such as leaf and scape dimensions), phenological (such as bolting date and flowering), and production traits (such as emergence and seeds per plant) were measured. Differences among source locations for plant traits within both common gardens were strong (P < 0.001), indicating genetic variation. Principal component 1 (PC 1) for phenological traits, with R2 = 0.59, and PC 1 for production traits, with R2 = 0.65, were consistently correlated with annual, maximum, minimum, and average temperature, annual precipitation, and frost-free days at source locations (P < 0.05). Regression of PC 1 phenology and PC 1 production scores with source location climates resulted in models with R2 values of 0.73 and 0.52, respectively. Using a geographic information system, maps of these models were overlaid to develop proposed seed zones to guide the choice of germplasm for conservation and restoration of tapertip onion across the collection region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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