Genecology and seed zones for tapertip onion in the US Great Basin
Notice bibliographique
Résumé
The choice of germplasm is critical for sustainable restoration, yet seed transfer guidelines are lacking for all but a few herbaceous species. Seed transfer zones based on genetic variability and climate were developed using tapertip onion (Allium acuminatum Hook.) collected in the Great Basin and surrounding areas in the United States. Bulbs from 53 locations were established at two common garden sites and morphological (such as leaf and scape dimensions), phenological (such as bolting date and flowering), and production traits (such as emergence and seeds per plant) were measured. Differences among source locations for plant traits within both common gardens were strong (P < 0.001), indicating genetic variation. Principal component 1 (PC 1) for phenological traits, with R2 = 0.59, and PC 1 for production traits, with R2 = 0.65, were consistently correlated with annual, maximum, minimum, and average temperature, annual precipitation, and frost-free days at source locations (P < 0.05). Regression of PC 1 phenology and PC 1 production scores with source location climates resulted in models with R2 values of 0.73 and 0.52, respectively. Using a geographic information system, maps of these models were overlaid to develop proposed seed zones to guide the choice of germplasm for conservation and restoration of tapertip onion across the collection region.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».