A Socially-Just Internet: The Digital Divide, Cybercultural Agency, and Human Capabilities
Notice bibliographique
Résumé
This article argues that while modes of scholarship stressing structural insights into the digital divide and ethnographic insights into online communities each give us important information about current uses of the internet, for the sake of a unified social justice principle it is necessary to interpret these forms of knowledge in terms of what could be. Marx’s formula ‘the development of each as a condition for the development of all’ is put forward as the principle of a socially-just internet actualized from the ground up. It is argued that the most rapidly emerging and important form of constraint upon ‘the development of each’ is the for profit online social media industry in which moments of human communicative creativity become packaged as commodities for commercial purposes. Creative, cultural agency becomes an imposition rather than a liberation as represented in the industry ideology. It is argued therefore that groups that use the internet for serious play – the use of avatars in virtual worlds is discussed as an example – present us with a form of online subjectivity that is rising in importance as a form of cultural agency inasmuch as the play component is premised upon the rejection of pre-packaged forms of agency. Support for a socially-just internet would thus mean supporting the online communities formed in this process. Thus the argument is put forward that the importance of serious online play groups is not due to their potential for forming communities per se but is rather due to their potential for resisting the imposition of agency. Inasmuch as online communities in the midst of such groups can bolster that goal, they can represent the development of human capabilities in a way that expands the theme of social justice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».