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Enregistrement W2171847733 · doi:10.1037/a0031578

Prosocial Spending and Well-Being: Cross-Cultural Evidence for a Psychological Universal

2010· article· en· W2171847733 sur OpenAlexaffabout
Lara B. Aknin, Christopher Barrington‐Leigh, Elizabeth W. Dunn, John F. Helliwell, Robert Biswas‐Diener, Imelda Kemeza, Paul Nyende, Claire E. Ashton‐James, Michael I. Norton

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality and Social Psychology · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological Well-being and Life Satisfaction
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProsocial behaviorHappinessAltruism (biology)PsychologySocial psychologyCausality (physics)World Values SurveyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research provides the first support for a possible psychological universal: Human beings around the world derive emotional benefits from using their financial resources to help others (prosocial spending). In Study 1, survey data from 136 countries were examined and showed that prosocial spending is associated with greater happiness around the world, in poor and rich countries alike. To test for causality, in Studies 2a and 2b, we used experimental methodology, demonstrating that recalling a past instance of prosocial spending has a causal impact on happiness across countries that differ greatly in terms of wealth (Canada, Uganda, and India). Finally, in Study 3, participants in Canada and South Africa randomly assigned to buy items for charity reported higher levels of positive affect than participants assigned to buy the same items for themselves, even when this prosocial spending did not provide an opportunity to build or strengthen social ties. Our findings suggest that the reward experienced from helping others may be deeply ingrained in human nature, emerging in diverse cultural and economic contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil0,837

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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