The respiratory effects of cannabis dependence in young adults
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate the relationship between cannabis dependence and respiratory symptoms and lung function in young adults, while controlling for the effects of tobacco smoking. SETTING AND PARTICIPANTS: Nine hundred and forty-three young adults from a birth cohort of 1037 subjects born in Dunedin, New Zealand in 1972/1973 were studied at age 21. MEASUREMENTS: Standardized respiratory symptom questionnaires were administered. Spirometry and methacholine challenge tests were undertaken. Cannabis dependence was determined using DSM-III-R criteria. Descriptive analyses and comparisons between cannabis-dependent, tobacco-smoking and non-smoking groups were undertaken. Adjusted odds ratios for respiratory symptoms, lung function and airway hyper-responsiveness (PC20) were measured. FINDINGS: Ninety-one subjects (9.7%) were cannabis-dependent and 264 (28.1%) were current tobacco smokers. After controlling for tobacco use, respiratory symptoms associated with cannabis dependence included: wheezing apart from colds, exercise-induced shortness of breath, nocturnal wakening with chest tightness and early morning sputum production. These were increased by 61%, 65%, 72% (all p < 0.05) and 144% (p < 0.01) respectively, compared to non-tobacco smokers. The frequency of respiratory symptoms in cannabis-dependent subjects was similar to tobacco smokers of 1-10 cigarettes/day. The proportion of cannabis-dependent study members with an FEV1/FVC ratio of < 80% was 36% compared to 20% for non-smokers (p = 0.04). These outcomes occurred independently of co-existing bronchial asthma. CONCLUSION: Significant respiratory symptoms and changes in spirometry occur in cannabis-dependent individuals at age 21 years, even although the cannabis smoking history is of relatively short duration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».