A TR3/Nur77 Peptide-Based High-Throughput Fluorescence Polarization Screen for Small Molecule Bcl-B Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Nuclear receptor TR3/Nur77/NR4A1 binds several antiapoptotic Bcl-2-family proteins (Bcl-B, Bcl-2, Bfl-1) in a non-BH3-dependent manner. A 9-amino-acid peptide derived from full-length TR3 with polyarginine tail (TR3-r8) recapitulates TR3's binding specificity, displaying high affinity for Bcl-B. TR3-r8 peptide was used to screen for small molecule Bcl-B inhibitors. A fluorescence polarization assay (FPA) employing fluorescein isothiocyanate (FITC)-labeled TR3-r8 peptide (FITC-TR3-r8) and Bcl-B protein was optimized, with nonfluorescent TR3-r8 serving to demonstrate reversible, competitive binding. Approximately 50,000 compounds were screened at 3.75 mg/L, yielding 145 reproducible hits with > or =50% FITC-TR3-r8 displacement (a confirmed hit rate of 0.29%). After dose-response analyses and counterscreening with an unrelated FITC-based FPA, 6 candidate compounds remained. Nuclear magnetic resonance (NMR) showed that 2 of these compounds bound Bcl-B, but not glutathione S-transferase (GST) control protein. One Bcl-B-binding compound was unable to displace FITClabeled BH3 peptides from Bcl-B, confirming a unique binding mechanism compared with traditional antagonists of antiapoptotic Bcl-2-family proteins. This compound bound Bcl-B with Kd 1.94 +/- 0.38 microM, as determined by isothermal titration calorimetry. Experiments using Bcl-B overexpressing HeLa cells demonstrated that this compound induced Bcl-B-dependent cell death. The current FPA represents a screen that can identify noncanonical inhibitors of Bcl-2-family proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».