Climate fluctuations interact with local demography and resources to predict spatially dynamic adult sex ratios in a megaherbivore
Notice bibliographique
Résumé
Adult sex ratio (ASR) is a fundamental concept in population and evolutionary biology, with implications for management and conservation. Although ASR is typically measured at the population‐level, local mate competition points toward spatial variation in ASR within populations, the causes of which remain unclear. Over five breeding seasons (2008–2012), we tracked the life histories and movements of all male and female feral horses known to be alive (n = 721) on Sable Island, Canada, to investigate determinants of spatially explicit ASRs. We show that local demographic traits (density, adult female abundance, and abundance of unpaired males (e.g. floaters, adult bachelors)) operate together with inter‐annual changes in weather to determine asymmetrical ASRs across time and space that deviate from the population‐level mean. While accounting for possible confounding effects of unpaired male movements and weather, we also show that local demographics are best explained by different responses to an environmental gradient (distance to surface water). Our results demonstrate that local demographic traits operate as mechanisms by which environmental gradients and weather can shape spatial variation in ASR within wild populations, which has important implications for predicting how opportunities for sexual selection may follow from changes in resource availability and climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».