Practitioner and Organizational Barriers to Evidence-based Practice of Physical Therapists for People With Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The purpose of this study was to identify practitioner barriers (education, attitudes and beliefs, interest and perceived role, and self-efficacy) and organizational barriers (perceived support and resources) to physical therapists' implementation of evidence-based practice (EBP) for people with stroke. SUBJECTS: The participants were 270 physical therapists providing services to people with stroke in Ontario, Canada. METHODS: A cross-sectional mail survey was conducted. RESULTS: Only half of respondents had learned the foundations of EBP in their academic preparation or received training in searching or appraising research literature. Although 78% agreed that research findings are useful, 55% agreed that a divide exists between research and practice. Almost all respondents were interested in learning EBP skills; however, 50% indicated that physical therapists should not be responsible for conducting literature reviews. Average self-efficacy ratings were between 50% and 80% for searching and appraising the literature and below 50% for critically appraising psychometric properties and understanding statistical analyses. Despite Internet access at work for 80% of respondents, only 8% were given protected work time to search and appraise the literature. DISCUSSION AND CONCLUSION: Lack of education, negative perceptions about research and physical therapists' role in EBP, and low self-efficacy to perform EBP activities represent barriers to implementing EBP for people with stroke that can be addressed through continuing education. Organizational provision of access to Web-based resources is likely insufficient to enhance research use by clinicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,173 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».