An Organizational Perspective on Free and Open Source Software Development
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The incorporation of nanoparticles (NPs) in industrial and biomedical applications has increased significantly in recent years, yet their hazardous and toxic effects have not been studied extensively. Here, we studied the effects of 24 nm silver NPs (AgNPs) on a panel of bacteria isolated from medical devices used in a hospital intensive care unit. The cytotoxic effects were evaluated in macrophages and the expression of the inflammatory cytokines IL-6, IL-10 and TNF-α were quantified. The effects of NPs on coagulation were tested in vitro in plasma-based assays. We demonstrated that 24 nm AgNPs were effective in suppressing the growth of clinically relevant bacteria with moderate to high levels of antibiotic resistance. The NPs had a moderate inhibitory effect when coagulation was initiated through the intrinsic pathway. However, these NPs are cytotoxic to macrophages and are able to elicit an inflammatory response. Thus, beneficial and potential harmful effects of 24 nm AgNPs on biomedical devices must be weighed in further studies in vivo. From the Clinical Editor: The authors of this study demonstrate that gallic acid reduced 24 nm Ag NPs are effective in suppressing growth of clinically relevant antibiotic resistant bacteria. However, these NPs also exhibit cytotoxic properties to macrophages and may trigger an inflammatory response. Thus, the balance of beneficial and potential harmful effects must be weighed carefully in further studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle