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Enregistrement W2171871443 · doi:10.1111/j.1478-3231.2005.01090.x

<i>In vivo</i> and <i>in vitro</i> nuclear magnetic resonance spectroscopy as a tool for investigating hepatobiliary disease: a review of <sup>1</sup>H and <sup>31</sup>P MRS applications

2005· review· en· W2171871443 sur OpenAlexaff
Shahid A. Khan, I. Jane Cox, Gavin Hamilton, Howard C. Thomas, Simon D. Taylor‐Robinson

Notice bibliographique

RevueLiver International · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSt Mary's Hospital Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNuclear magnetic resonanceIn vivoNuclear magnetic resonance spectroscopyMedicineNuclear medicinePhysicsBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy is a non-invasive technique, which allows the study of cellular biochemistry and metabolism. It is a diverse research tool, widely used by biochemists to investigate pathophysiological processes in vitro and, more recently, by physicians to determine disease abnormalities in vivo. This article reviews the basics of the NMR phenomenon and summarises previous research on the hepatobiliary system using both laboratory-based and clinical methodologies. The role of proton and phosphorus-31 ((31)P) NMR spectroscopy in the study of malignant and non-malignant liver disease and studies of bile composition are discussed. In vivo techniques (magnetic resonance spectroscopy, MRS) can be performed as an adjunct to standard MR examination of the liver. Although still primarily a research tool, the in vivo technique provides non-invasive biochemical information on disease severity and holds promise in its use to gauge response to treatment regimens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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