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Enregistrement W2171880625 · doi:10.1002/jrs.4722

SERS‐based assays for sensitive detection of modafinil

2015· article· en· W2171880625 sur OpenAlexfundno aff
Mehmet Gökhan Çağlayan, Hilal Torul, Feyyaz Onur, Uğur Tamer

Notice bibliographique

RevueJournal of Raman Spectroscopy · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueForensic Toxicology and Drug Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuWorld Anti-Doping Agency
Mots-clésDetection limitAnalyteAptamerModafinilChromatographyChemistryMolecularly imprinted polymerSurface-enhanced Raman spectroscopyExtraction (chemistry)Colloidal goldRaman spectroscopySilver nanoparticleSolid phase extractionNanoparticleNanotechnologyMaterials scienceRaman scatteringPharmacologyPhysicsMolecular biologyBiochemistrySelectivityBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we proposed two sensitive surface‐enhanced Raman spectroscopy assays for the determination of modafinil in urine matrix. In the first assay, modafinil was extracted by solid phase extraction and determined after sandwiching with silver nanoparticles. In the second assay, modafinil was extracted by non‐specific interaction with magnetic gold nanoparticles and determined by sandwiching with magnetic gold and silver nanoparticles. The non‐specific magnetic extraction does not require any analyte specific agent like antibody, aptamer, or molecularly imprinted polymer, therefore, the cost and complexity of the assay is very low. Both assays are capable for application to urine samples with the detection limits under the minimum required performance limit of modafinil. The assays were validated in terms of accuracy, precision, detection limits, and ranges. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,650

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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