Syncope causes transient focal neurological symptoms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The prevalence of focal neurology (FN) as a consequence of syncope is unknown. The aim of the study was to determine its prevalence, risk factors and short-term consequences. METHODS: A consecutive sample of syncope-unit attendees during a 9-month period had detailed diagnostic syncope evaluation as per European Cardiac Society guidelines coupled with assessment for FN present during syncope/pre-syncope by screening questionnaire, follow-up interview and neuroimaging (1.5T magnetic resonance imaging [MRI]). All participants were followed up for 24 months. Risk factors for FN were identified by comparing FN cases with syncope controls without FN (3:1 ratio). RESULTS: Five-hundred and forty consecutively attended for investigation of syncope (n = 401) and pre-syncope (n = 139). Thirty-one (5.7%) had FN events during hypotensive symptoms, mean age 49 years (19-85). The majority of FN cases had vasovagal syncope (VVS); 22 (71%), whereas eight had OH (25.8%) and one (3.2%) had cardiac arrhythmia. Median duration of FN was 15 min (IQR: 34.5). MRI in 28 (90%) was normal and in 3, old cerebral infarction was evident. Risk factors for FN/syncope were frequent syncope (P = 0·008), childhood syncope (P < 0.0005) and delayed diastolic recovery during active stand (P = 0·02). During 24-month follow-up and targeted intervention, no patients developed recurrence of FN. CONCLUSION: One in 20 patients with syncope/pre-syncope have co-extant FN, which during 24-month follow-up, does not progress to a persistent deficit (>24 h). Awareness of co-occurrence of FN and syncope is important as stroke misdiagnosis results in aggressive anti-hypertensive management and future events may ensue.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle