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Enregistrement W2171882454 · doi:10.5194/acp-11-3243-2011

Pseudo steady states of HONO measured in the nocturnal marine boundary layer: a conceptual model for HONO formation on aqueous surfaces

2011· article· en· W2171882454 sur OpenAlexaff
P. Wojtal, J. D. Halla, R. McLaren

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNitrous acidDifferential optical absorption spectroscopyAqueous solutionChemistryAtmosphere (unit)Absorption (acoustics)Deposition (geology)Environmental chemistryMeteorologyInorganic chemistryMaterials scienceOrganic chemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. A complete understanding of the formation mechanism of nitrous acid (HONO) in the ambient atmosphere is complicated by a lack of understanding of processes occurring when aqueous water is present. We report nocturnal measurements of HONO, SO2 and NO2 by differential optical absorption spectroscopy over the ocean surface in a polluted marine environment. In this aqueous environment, we observed reproducible pseudo steady states (PSS) of HONO every night, that are fully formed shortly after sunset, much faster than seen in urban environments. During the PSS period, HONO is constant with time, independent of air mass source and independent of the concentration of NO2. The independence of HONO on the concentration of NO2 implies a 0° order formation process, likely on a saturated surface, with reversible partitioning of HONO to the gas phase, through vaporization and deposition to the surface. We observed median HONO/NO2 ratios starting at 0.13 at the beginning of the PSS period (with an apparent lower bound of 0.03), rising to median levels of ~0.30 at the end of the PSS period (with an upper bound >1.0). The implication of these numbers is that they suggest a common surface mechanism of HONO formation on terrestrial and aqueous surfaces, with an increase in the HONO/NO2 ratio with the amount of water available at the surface. The levels of HONO during the nocturnal PSS period are positively correlated with temperature, consistent with a partitioning of HONO from the surface to the gas phase with an apparent enthalpy of vaporization of ΔHSNL (HONO)=55.5±5.4 kJ mol−1. The formation mechanism on aqueous surfaces is independent of relative humidity (RH), despite observation of a negative HONO-RH correlation. A conceptual model for HONO formation on ambient aqueous surfaces is presented, with the main elements being the presence of a surface nanolayer (SNL), highly acidic and saturated with N(IV) precursors, production of HNO3, that diffuses to underlying water layers, and HONO, which partitions reversibly between the SNL and the gas phase. Implications of the conceptual model are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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