Glucagon‐like peptide‐1 is specifically involved in sweet taste transmission
Notice bibliographique
Résumé
Five fundamental taste qualities (sweet, bitter, salty, sour, umami) are sensed by dedicated taste cells (TCs) that relay quality information to gustatory nerve fibers. In peripheral taste signaling pathways, ATP has been identified as a functional neurotransmitter, but it remains to be determined how specificity of different taste qualities is maintained across synapses. Recent studies demonstrated that some gut peptides are released from taste buds by prolonged application of particular taste stimuli, suggesting their potential involvement in taste information coding. In this study, we focused on the function of glucagon-like peptide-1 (GLP-1) in initial responses to taste stimulation. GLP-1 receptor (GLP-1R) null mice had reduced neural and behavioral responses specifically to sweet compounds compared to wild-type (WT) mice. Some sweet responsive TCs expressed GLP-1 and its receptors were expressed in gustatory neurons. GLP-1 was released immediately from taste bud cells in response to sweet compounds but not to other taste stimuli. Intravenous administration of GLP-1 elicited transient responses in a subset of sweet-sensitive gustatory nerve fibers but did not affect other types of fibers, and this response was suppressed by pre-administration of the GLP-1R antagonist Exendin-4(3-39). Thus GLP-1 may be involved in normal sweet taste signal transmission in mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».