EFFECTS OF MIGRATION ON THE GENETIC COVARIANCE MATRIX
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In 1996, Schluter showed that the direction of morphological divergence of closely related species is biased toward the line of least genetic resistance, represented by g(max), the leading eigenvector of the matrix of genetic variance-covariance (the G-matrix). G is used to predict the direction of evolutionary change in natural populations. However, this usage requires that G is sufficiently constant over time to have enough predictive significance. Here, we explore the alternative explanation that G can evolve due to gene flow to conform to the direction of divergence between incipient species. We use computer simulations in a mainland-island migration model with stabilizing selection on two quantitative traits. We show that a high level of gene flow from a mainland population is required to significantly affect the orientation of the G-matrix in an island population. The changes caused by the introgression of the mainland alleles into the island population affect all aspects of the shape of G (size, eccentricity, and orientation) and lead to the alignment of g(max) with the line of divergence between the two populations' phenotypic optima. Those changes decrease with increased correlation in mutational effects and with a correlated selection. Our results suggest that high migration rates, such as those often seen at the intraspecific level, will substantially affect the shape and orientation of G, whereas low migration (e.g., at the interspecific level) is unlikely to substantially affect the evolution of G.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle