Molecular, cellular, and pharmacological therapies for Duchenne/Becker muscular dystrophies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although the molecular defect causing Duchenne/Becker muscular dystrophy (DMD/BMD) was identified nearly 20 years ago, the development of effective therapeutic strategies has nonetheless remained a daunting challenge. Over the years, a variety of different approaches have been explored in an effort to compensate for the lack of the DMD gene product called dystrophin. This review not only presents some of the most promising molecular, cellular, and pharmacological strategies but also highlights some issues that need to be addressed before considering their implementation. Specifically, we describe current strategies being developed to exogenously deliver healthy copies of the dystrophin gene to dystrophic muscles. We present the findings of several studies that have focused on repairing the mutant dystrophin gene using various approaches. We include a discussion of cell-based therapies that capitalize on the use of myoblast or stem cell transfer. Finally, we summarize the results of several studies that may eventually lead to the development of appropriate drug-based therapies. In this context, we review our current knowledge of the mechanisms regulating expression of utrophin, the autosomal homologue of dystrophin. Given the complexity associated with the dystrophic phenotype, it appears likely that a combinatorial approach involving different therapeutic strategies will be necessary for the appropriate management and eventual treatment of this devastating neuromuscular disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle