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Enregistrement W2171891203 · doi:10.1073/pnas.0911965107

Molecular cloning of <i>Sdr4</i> , a regulator involved in seed dormancy and domestication of rice

2010· article· en· W2171891203 sur OpenAlexfundno aff
Kazuhiko Sugimoto, Yoshinobu Takeuchi, Kaworu Ebana, Akio Miyao, Hirohiko Hirochika, Naho Hara, Kanako Ishiyama, Masatomo Kobayashi, Yoshinori Ban, Tsukaho Hattori, Masahiro Yano

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGABA and Rice Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsMinistry of Agriculture, Forestry and FisheriesMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésBiologyOryza rufipogonDomesticationJaponicaSeed dormancyIntrogressionDormancyAlleleOryza sativaLocus (genetics)Quantitative trait locusGeneGeneticsBotanyGermination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seed dormancy provides a strategy for flowering plants to survive adverse natural conditions. It is also an important agronomic trait affecting grain yield, quality, and processing performance. We cloned a rice quantitative trait locus, Sdr4, which contributes substantially to differences in seed dormancy between japonica (Nipponbare) and indica (Kasalath) cultivars. Sdr4 expression is positively regulated by OsVP1, a global regulator of seed maturation, and in turn positively regulates potential regulators of seed dormancy and represses the expression of postgerminative genes, suggesting that Sdr4 acts as an intermediate regulator of dormancy in the seed maturation program. Japonica cultivars have only the Nipponbare allele (Sdr4-n), which endows reduced dormancy, whereas both the Kasalath allele (Srd4-k) and Sdr4-n are widely distributed in the indica group, indicating prevalent introgression. Srd4-k also is found in the wild ancestor Oryza rufipogon, whereas Sdr4-n appears to have been produced through at least two mutation events from the closest O. rufipogon allele among the accessions examined. These results are discussed with respect to possible selection of the allele during the domestication process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations343
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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