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Enregistrement W2171894730 · doi:10.4103/jpgm_20146001_96

Comment on: Association of B12 deficiency and clinical neuropathy with metformin use in type 2 diabetes patients

2014· article· en· W2171894730 sur OpenAlexaboutno aff
Mukta N. Chowta, Gaurav Tiwary

Notice bibliographique

RevueJournal of Postgraduate Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetforminMedicineDiabetes mellitusMalabsorptionInternal medicineType 2 diabetesConfoundingPeripheral neuropathyDiseaseVitamin D and neurologyVitamin B12vitamin D deficiencyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sir, With reference to the aricle on ‘Association of B12 deficiency and clinical neuropathy with metformin use in type 2 diabetes patients, we would like to put forth our views.[1] The article by itself has no new message. Several studies have examined this association and the mechanisms involved. In addition, the design used by the authors may not be sufficient to prove a cause-effect relationship. Exhaustion of vitamin B12 stores usually occurs after 12 - 15 years of absolute vitamin B12 deficiency. Hence, the duration of therapy with metformin is an important parameter to be considered. In addition, the authors have not compared the duration of diabetes among those taking metformin versus those not taking metformin, although they mention that data regarding the duration of diabetes had been collected. The duration of disease is thus a major confounding factor, as it increases the chances of peripheral neuropathy, which by itself is a complication of the disease. Hence, two groups must be comparable with regard to duration of disease too. Many diabetic patients are also likely to receive vitamin supplementation, which has not been addressed. Absorption of the vitamin B12 -intrinsic factor complex is calcium-dependent and metformin interferes with this absorption. In support of this hypothesis, there is evidence that dietary calcium supplementation reverses metformin-induced vitaminB12 malabsorption.[2] Hence, patients taking calcium supplementation also need to have been excluded. Similarly, there are many other medications that can cause vitamin B12 deficiency. Also, the use of the Toronto Clinical Scoring system (TCSS) does not address bias adequately (Investigator blinded only to the laboratory results, but not to the group allocation). Another finding is that the number of patients having neuropathy was much more than the number of patients having vitamin B12 deficiency (44 vs. 25 in the metformin-treated group). This discrepancy definitely points to other causes of peripheral neuropathy in these patients, as expected (diabetic neuropathy). [Figure 1] in the article has shown the correlation of cumulative doses of metformin with vitamin B12 deficiency with out mention of the unit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,444

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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