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Enregistrement W2171901801 · doi:10.1111/dom.12021

Metformin directly inhibits ghrelin secretion through <scp>AMP</scp> ‐activated protein kinase in rat primary gastric cells

2012· article· en· W2171901801 sur OpenAlexafffund
Jeffrey Gagnon, Emily Sheppard, Younès Anini

Notice bibliographique

RevueDiabetes Obesity and Metabolism · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesResearch Nova ScotiaCanadian Institutes of Health ResearchDalhousie UniversityHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMetforminAMPKGhrelinInternal medicineEndocrinologyOrexigenicProtein kinase AAMP-activated protein kinaseSecretionActivator (genetics)ChemistryBiologyKinaseMedicineHormoneDiabetes mellitusReceptorBiochemistryNeuropeptide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The antidiabetic drug Metformin causes weight loss in both diabetic and non-diabetic individuals. Metformin treatment is also associated with lower circulating levels of the orexigenic hormone ghrelin. To test whether Metformin directly affects ghrelin cells, rat primary stomach cells were treated with Metformin and the levels of ghrelin secretion, proghrelin gene expression and activation of adenosine monophosphate-activated protein kinase (AMPK) were examined. Metformin significantly reduced ghrelin secretion and proghrelin mRNA production and both these effects were blocked by co-incubation with the AMPK inhibitor compound C. Furthermore, the AMPK activator 5-amino-1-β-D-ribofuranosyl-imidazole-4-carboxamide (AICAR) significantly inhibited ghrelin secretion. Additionally, ghrelin cells were shown to express AMPK. Finally, Metformin treatment caused a significant increase in the level of phosphorylated (active) AMPK. Our results show that Metformin directly inhibits stomach ghrelin production and secretion through AMPK. This reduction in ghrelin secretion may be one of the key components in Metformin's mechanism of weight loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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