Factors Associated with Human Small Aggressive Non–Small Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Some non-small cell lung cancers (NSCLC) progress to distant lymph nodes or metastasize while relatively small. Such small aggressive NSCLCs (SA-NSCLC) are no longer resectable with curative intent, carry a grave prognosis, and may involve unique biological pathways. This is a study of factors associated with SA-NSCLC. METHODS: A nested case-case study was embedded in the National Cancer Institute's Prostate, Lung, Colorectal and Ovarian Cancer Screening Trial. SA-NSCLC cases had stage T1, N3, and/or M1 NSCLC (n = 48) and non-SA-NSCLC cases had T2 to T3, N0 to N2, and M0 NSCLC (n = 329). Associations were assessed by multiple logistic regression. RESULTS: SA-NSCLCs were associated with younger age at diagnosis [odds ratio (OR)(>or=65 versus <65), 0.44; 95% confidence interval (95% CI), 0.22-0.88], female gender, family history of lung cancer, and the interaction gender*family history of lung cancer and were inversely associated with ibuprofen use (OR(yes versus no), 0.29; 95% CI, 0.11-0.76). The ORs for associating gender (women versus men) with SA-NSCLC in those with and without a family history of lung cancer were 11.76 (95% CI, 2.00-69.22) and 1.86 (95% CI, 0.88-3.96), respectively. These associations held adjusted for histology and time from screening to diagnosis and when alternative controls were assessed. CONCLUSION: SA-NSCLC was associated with female gender, especially in those with a family history of lung cancer. If these exploratory findings, which are subject to bias, are validated as causal, elucidation of the genetic and female factors involved may improve understanding of cancer progression and lead to preventions and therapies. Ibuprofen may inhibit lung cancer progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».