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Enregistrement W2171902622 · doi:10.1097/lgt.0b013e3181585b9b

Cervical Cytology Specimen Adequacy

2008· review· en· W2171902622 sur OpenAlexaff
Diane D. Davey, J. Thomas Cox, R. Marshall Austin, George Birdsong, Terence J. Colgan, Lydia Howell, Mujtaba Husain, Teresa M. Darragh

Notice bibliographique

RevueJournal of Lower Genital Tract Disease · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColposcopyCytologyGynecologyTest (biology)Pap testCervical screeningMedical physicsObstetricsCervical cancerCervical cancer screeningPathologyInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To provide updated management guidelines according to cervical cytology specimen adequacy and techniques to optimize adequacy based on literature review and expert opinion. MATERIALS AND METHODS: Selected members of the American Society for Colposcopy and Cervical Pathology committee and invited experts conducted a literature review and discussed appropriate management and areas for future research emphasis. RESULTS: The guidelines recommend a repeat Pap test in a short interval of 2 to 4 months for most women when the cytology result is unsatisfactory. The preferred follow-up for women with a negative cytology result lacking an endocervical/transformation zone component or showing other quality indicators is a repeat Pap test in 12 months. Indications for an early repeat Pap test in 6 months are provided, and the influence of human papillomavirus testing results on management is discussed. Techniques for optimizing specimen adequacy are provided in detail. CONCLUSION: The specimen adequacy management guidelines will help promote uniform and optimal follow-up of patients receiving cervical cytology screening. The topics for future research emphasis will be helpful in promoting studies in needed areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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