On‐farm comparison of variable rates of nitrogen with uniform application to maize on canopy reflectance, soil nitrate, and grain yield
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent development in canopy optical‐sensing technology provides the opportunity to apply fertilizer variably at the field scale according to spatial variation in plant growth. A field experiment was conducted in Ottawa, Canada, for two consecutive years to determine the effect of fertilizer nitrogen (N) input at variable‐ vs. uniform‐application strategies at the V6–V8 growth stage, on soil mineral N, canopy reflectance, and grain yield of maize ( Zea mays L.). The variable N rates were calculated using an algorithm derived from readings of average normalized difference vegetation index (NDVI) of about 0.8 m × 4.6 m, and N fertilizer was then applied to individual patches of the same size of NDVI readings (0.8 m × 4.6 m) within a plot (2184 m 2 ). Canopy reflectance, expressed as NDVI, was monitored with a hand‐held spectrometer, twice weekly before tasseling and once a week thereafter until physiological maturity. Soil mineral N (0–30 cm depth) was analyzed at the V6 and VT growth stages. Our data show that both variable and uniform‐application strategies for N side‐dressings based on canopy‐reflectance mapping data required less amount of N fertilizer (with an average rate of 80 kg N ha –1 as side‐dressing in addition to 30 kg N ha –1 applied at planting), and produced grain yields similar to and higher nitrogen‐use efficiency (NUE) than the preplant fully fertilized (180 kg N ha –1 ) treatment. No difference was observed in either grain yield or NUE between the variable‐ and uniform‐application strategies. Compared to unfertilized or fully fertilized treatments, the enhancements in grain yield and NUE of the variable‐rate strategy originated from the later N input as side‐dressing rather than the variation in N rates. The variable‐rate strategy resulted in less spatial variations in soil mineral N at the VT growth stage and greater spatial variations in grain yield at harvest than the uniform‐rate strategy. Both variable‐ and uniform‐application strategies reduced spatial variations in soil mineral N at the VT stage and grain yield compared to the unfertilized treatment. The variable‐rate strategy resulted in more sampling points with high soil mineral N than the uniform‐rate strategy at the VT stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».