Smart Meters and Routers Radiofrequency Disturbances Study with Pacemakers and Implantable Cardiac Defibrillators
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is no scientific literature that examines radiofrequency (RF) interference from Smart Meters with cardiac implantable electronic devices (CIEDs). The objective of this in vitro study was to assess any potential interference with Medtronic CIEDs (Medtronic Inc., Minneapolis, MN, USA). METHODS: In the Quebec testing, five models of Medtronic CIEDs were placed in an acrylic cylinder filled with a saline solution and faced a Landis+Gyr Smart Meter or Router (Landis+Gyr AG, Zug, Switzerland). The distance between CIEDs and the meter casing or router antenna was 10 cm. The Meter's normal operating conditions were modified to artificially set the number of impulsions at an abnormally high level (one, two, and three impulses per second). Each scenario was repeated one to five times, for 1 minute each. In the U.S. testing, 6 cm and 15 cm (∼2.25' and ∼6') separated the six models of Medtronic CIEDs from the Schlumberger Smart Meter (Itron Inc., Liberty Lake, WA, USA), which generally sent out a 96-bit Standard Consumption Message over 3 seconds. The transmission varied in frequencies along with the interval between cycles. RESULTS: A total of 6,966 RF transmissions were completed during the 34 tests conducted in Quebec. In the United States, the CIED was exposed to the meter for 10 minutes to provide a minimum of 200 completed RF transmissions. No interference was observed in worst-case scenarios (testing of meters and CIEDs at their performance limits). CONCLUSIONS: Landis+Gyr Smart Meters/Routers and Schlumberger Smart Meters do not interfere with the functioning of the Medtronic CIEDs tested, when placed, respectively, 10 cm and 6 cm and 15 cm apart.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».