MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2171907838 · doi:10.1111/j.1600-0846.2007.00273.x

Interfacial kinetics effects on transdermal drug delivery: a computer modeling

2007· article· en· W2171907838 sur OpenAlexaff
Malcolm Xing, Ning Pan, Wen Zhong, Xiaoyin Hui, Howard I. Maïbach

Notice bibliographique

RevueSkin Research and Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvancements in Transdermal Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransdermalStratum corneumInterphaseDrug deliveryMaterials sciencePermeationDiffusionBiological systemDrugBiomedical engineeringPartition coefficientNanotechnologyChemistryChromatographyThermodynamicsEngineeringPharmacologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/PURPOSE: Percutaneous permeation is a frequently used approach in drug delivery, but the detailed physics process in the patch--stratum corneum (SC)--viable epidermis system remains unclear: the influence of the interphases in the multilayered structure has been little studied. METHODS: This paper applied the finite-element method to develop a contact algorithm with an interphase element to account for the interphase barrier on drug diffusion and chemical absorption during a transdermal drug delivery process. A more realistic multilayer structure, including the patch, SC and viable epidermis, are incorporated into the algorithm. Both interphases between the patch and SC, and between SC and viable epidermis are considered. RESULTS: Our study confirms that the interphase transfer coefficients have a direct connection with drug concentration and flux distribution along the diffusion paths. The simulation results suggested a potential for the optimal control of drug diffusion. The partition coefficients and other interphase barrier factors can be incorporated into the model. CONCLUSIONS: The algorithm can deal with complicated geometrical conditions, which is difficult using classical analytical approaches. Furthermore, calibrated against experiments, the model may predict more realistically the drug delivery process and drug distribution profiles so as to assist in the patch and even drug design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSkin Research and TechnologyMême sujetAdvancements in Transdermal Drug DeliveryTravaux en français237 207