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Enregistrement W2171911909 · doi:10.3390/ani5020365

Dietary Mannoheptulose Increases Fasting Serum Glucagon Like Peptide-1 and Post-Prandial Serum Ghrelin Concentrations in Adult Beagle Dogs

2015· article· en· W2171911909 sur OpenAlexaff
Leslie L. McKnight, Ryan Eyre, Margaret A. Gooding, Gary M Davenport, Anna K. Shoveller

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeagleGhrelinEndocrinologyInternal medicineGlucagonGlucagon-like peptide-1MedicineSerum concentrationChemistryHormoneType 2 diabetesDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a growing interest in the use of nutraceuticals for weight management in companion animals. The purpose of this study was to determine the effects of mannoheptulose (MH), a sugar in avocados that inhibits glycolysis, on energy metabolism in adult Beagle dogs. The study was a double-blind, randomized controlled trial where dogs were allocated to a control (CON, n = 10, 10.1 ± 0.4 kg) or MH containing diet (168 mg/kg, n = 10, 10.3 ± 0.4 kg). Blood was collected after an overnight fast and 1 h post-feeding (week 12) to determine serum satiety related hormones and biochemistry. Resting and post-prandial energy expenditure and respiratory quotient were determined by indirect calorimetry (weeks 4 and 8). Physical activity was measured using an accelerometer (weeks 3, 7, 11). Body composition was assessed using dual X-ray absorptiometry (week 12). MH significantly (p < 0.05) increased fasting serum glucagon-like peptide-1 and post-prandial serum ghrelin. MH tended (p < 0.1) to increase fasting serum gastric inhibitory peptide and decrease physical activity. Together, these findings suggest that dietary MH has the ability to promote satiation and lowers daily energy expenditure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil0,742

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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