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Enregistrement W2171913440 · doi:10.1074/mcp.d500006-mcp200

Localization, Annotation, and Comparison of the Escherichia coli K-12 Proteome under Two States of Growth

2005· article· en· W2171913440 sur OpenAlexaff
Ana Lopez-Campistrous, Paul Semchuk, Lorne Burke, Taunja Palmer-Stone, S. Brokx, Gordon Broderick, Drell A. Bottorff, Sandra Bolch, Joël H. Weiner, Michael J. Ellison

Notice bibliographique

RevueMolecular & Cellular Proteomics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Proteomics Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProteomeORFSPeriplasmic spaceEscherichia coliIsoelectric focusingBiochemistryBiologyBacterial outer membraneGel electrophoresisTandem mass spectrometryMembrane proteinProteomicsIsoelectric pointCell fractionationInner membraneChemistryPeptide sequenceMass spectrometryGeneOpen reading frameChromatographyEnzymeMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here we describe a proteomic analysis of Escherichia coli in which 3,199 protein forms were detected, and of those 2,160 were annotated and assigned to the cytosol, periplasm, inner membrane, and outer membrane by biochemical fractionation followed by two-dimensional gel electrophoresis and tandem mass spectrometry. Represented within this inventory were unique and modified forms corresponding to 575 different ORFs that included 151 proteins whose existence had been predicted from hypothetical ORFs, 76 proteins of completely unknown function, and 222 proteins currently without location assignments in the Swiss-Prot Database. Of the 575 unique proteins identified, 42% were found to exist in multiple forms. Using DIGE, we also examined the relative changes in protein expression when cells were grown in the presence and absence of amino acids. A total of 23 different proteins were identified whose abundance changed significantly between the two conditions. Most of these changes were found to be associated with proteins involved in carbon and amino acid metabolism, transport, and chemotaxis. Detailed information related to all 2,160 protein forms (protein and gene names, accession numbers, subcellular locations, relative abundances, sequence coverage, molecular masses, and isoelectric points) can be obtained upon request in either tabular form or as interactive gel images.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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