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Enregistrement W2171918273 · doi:10.1139/f2011-021

Effects of substrate condition on habitat use and survival by white sturgeon (<i>Acipenser transmontanus</i>) larvae and potential implications for recruitment

2011· article· en· W2171918273 sur OpenAlexafffundvenue
Steven O. McAdam

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMinistry of EnvironmentUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMinistry of EnvironmentBC Hydro
Mots-clésCobbleSturgeonSubstrate (aquarium)PredationLarvaBiologyHabitatZoologyFisheryAnimal scienceSculpinEcologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To understand links between substrate and recruitment of white sturgeon ( Acipenser transmontanus ), I evaluated the effects of substrate condition on larval drift, hiding, and predation between hatch and 15 days posthatch (dph). Over porous substrates (small gravel = 1.2–1.9 cm; medium gravel = 2.5–5.0 cm; cobble = 10–15 cm), rapid interstitial hiding was observed from 0 to 6 dph at low water velocity (4 cm·s–1), whereas larvae drifted in response to nonporous substrates (sand < 0.2 cm; embedded cobble). Velocities of 20 cm·s–1 led to significantly lower drift only at 1 dph over small gravel. Hiding occurred an average of 2.0–13.3 s after release at 0–6 dph. Predation by sculpins ( Cottus spp.) on larval sturgeon also decreased significantly in response to porous substrates at 1 dph. The strongest expression of increased hiding and decreased predation when small gravel was available suggests that yolksac larvae prefer small interstitial spaces created by that substrate. Considering behavioural responses in preferred natural spawning habitat suggests yolksac larvae predominantly hide in the vicinity of spawning locations. Identification of strong effects of substrate condition on age-specific drift and survival suggests that substrate degradation may contribute to recruitment limitations for sturgeon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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