Clinical review: modified 5 As: minimal intervention for obesity counseling in primary care.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To adapt the 5 As model in order to provide primary care practitioners with a framework for obesity counseling. SOURCES OF INFORMATION: A systematic literature search of MEDLINE using the search terms 5 A's (49 articles retrieved, all relevant) and 5 A's and primary care (8 articles retrieved, all redundant) was conducted. The National Institute of Health and the World Health Organization websites were also searched. MAIN MESSAGE: The 5 As (ask, assess, advise, agree, and assist), developed for smoking cessation, can be adapted for obesity counseling. Ask permission to discuss weight; be nonjudgmental and explore the patient's readiness for change. Assess body mass index, waist circumference, and obesity stage; explore drivers and complications of excess weight. Advise the patient about the health risks of obesity, the benefits of modest weight loss, the need for a long-term strategy, and treatment options. Agree on realistic weight-loss expectations, targets, behavioural changes, and specific details of the treatment plan. Assist in identifying and addressing barriers; provide resources, assist in finding and consulting with appropriate providers, and arrange regular follow-up. CONCLUSION: The 5 As comprise a manageable evidence-based behavioural intervention strategy that has the potential to improve the success of weight management within primary care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».