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Enregistrement W2171925181 · doi:10.1242/dev.02494

An unusual Zn-finger/FH2 domain protein controls a left/right asymmetric neuronal fate decision in<i>C. elegans</i>

2006· article· en· W2171925181 sur OpenAlexaff
Robert J. Johnston, John W. Copeland, Marc Fasnacht, John F. Etchberger, Jun Liu, Barry Honig, Oliver Hobert

Notice bibliographique

RevueDevelopment · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésBiologyZinc fingerLIM domainHomeoboxCell biologyTranscription factorGeneticsGene regulatory networkRegulation of gene expressionGeneCaenorhabditis elegansMutantRegulator geneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gene regulatory networks that control the terminally differentiated state of a cell are, by and large, only superficially understood. In a mutant screen aimed at identifying regulators of gene batteries that define the differentiated state of two left/right asymmetric C. elegans gustatory neurons, ASEL and ASER, we have isolated a mutant, fozi-1, with a novel mixed-fate phenotype, characterized by de-repression of ASEL fate in ASER. fozi-1 codes for a protein that functions in the nucleus of ASER to inhibit the expression of the LIM homeobox gene lim-6, neuropeptide-encoding genes and putative chemoreceptors of the GCY gene family. The FOZI-1 protein displays a highly unusual domain architecture, that combines two functionally essential C2H2 zinc-finger domains, which are probably involved in transcriptional regulation, with a formin homology 2 (FH2) domain, normally found only in cytosolic regulators of the actin cytoskeleton. We demonstrate that the FH2 domain of FOZI-1 has lost its actin polymerization function but maintains its phylogenetically ancient ability to homodimerize. fozi-1 genetically interacts with several transcription factors and micro RNAs in the context of specific regulatory network motifs. These network motifs endow the system with properties that provide insights into how cells adopt their stable terminally differentiated states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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