Performance Characteristics of the UniCel DxI 800 Immunoassay for the Maternal Serum Quadruple Test, Including Median Values for Each Week of Gestation, in Korean Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maternal serum prenatal quadruple screening includes testing for alpha-fetoprotein (AFP), human chorionic gonadotrophin (hCG), unconjugated estriol (uE3), and dimeric inhibin A (DIA). We evaluated quadruple screening using an automated platform and looked for any ethnic differences in the median values of each marker. METHODS: We measured the concentrations of each quadruple test analyte using the UniCel DxI 800 system (Beckman Coulter, USA) in 788 Korean mid-trimester maternal serum samples and calculated their median values using Benetech software (Benetech, Canada). We also compared the results with those obtained using the Immulite 2000 assay (Siemens Healthcare Diagnostics, USA) or ELISA (DSL, USA) in 442 samples. RESULTS: We obtained mid-trimester median values for each marker. The following are the comparative results for each test using the Immulite 2000 assay or ELISA (x) and the UniCel DxI 800 immunoassay (y): AFP, y=1.10x+0.01, r=0.925; uE3, y=0.28x+0.24, r=0.885; hCG, y=1.22x-3047.8, r=0.944; and DIA, y=0.86x+15.31, r=0.833. Assay results for each of the four markers showed good correlations. However, significant biases necessitated new median calculations of prenatal risk estimates in all four tests. CONCLUSIONS: We established gestational age-specific second-trimester median values for four markers in Korean samples using the UniCel DxI 800 immunoassay system. Despite significant bias, there were good correlations between the results obtained using the UniCel DxI 800 immunoassay and those obtained using the Immulite 2000 assay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».