Granulocyte-macrophage colony-stimulating factor as an immune-based therapy in HIV infection
Notice bibliographique
Résumé
The HIV/AIDS epidemic continues to spread despite more than 20 years of significant research and major advances in its treatment. The introduction of highly active antiretroviral therapy in recent years has significantly improved disease treatment with a dramatic impact in HIV/AIDS associated morbidity and mortality in countries which have access to this therapy. Despite these advances, such therapies are imperfect and other therapeutic modalities, including immune-based therapies, are being actively sought. Potential benefits of immune-based therapies include: 1) the improvement of HIV-specific immunity to enhance control of viral replication, 2) the improvement of other aspects of host immunity in order to prevent or delay the development of opportunistic infections and 3) the potential to purge virus from cellular reservoirs which are sustained despite the effects of potent antiretroviral therapy. Granulocyte-macrophage colony-stimulating factor (GM-CSF) has been studied as one of these immune-based therapies. Several randomized, controlled trials have demonstrated benefits of using GM-CSF as an adjunct to conventional anti-retroviral therapy, although such benefits have not been universally observed. Individual studies have shown that GM-CSF increases CD4+ T cells counts and may be associated with decreased plasma HIV RNA levels. There is limited evidence that GM-CSF may help prevent the emergence of antiretroviral drug resistant viruses and that it may decrease the risk of infection in advanced HIV disease. Despite its high costs and the need to be administered subcutaneously, encouraging results continue to emerge from further studies, suggesting that GM-CSF has the potential to become an effective agent in the treatment of HIV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».