Statins and the Risk of Herpes Zoster: A Population-Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Statins are widely used lipid-lowering drugs with immunomodulatory properties that may favor reactivation of latent varicella-zoster virus infection. However, whether statins increase the risk of herpes zoster is unknown. METHODS: We conducted a population-based retrospective cohort study of Ontario residents aged ≥ 66 years between 1 April 1997 and 31 March 2010 to examine the association between statin use and incidence of herpes zoster. We used propensity score matching to ensure similarity between users and nonusers of statins, and Cox proportional hazard models to assess differences in outcomes between study groups. To test the specificity of our findings, we examined the association between statin exposure and knee arthroplasty. RESULTS: During the 13-year study period, we matched 494 651 individuals treated with a statin to an equal number of untreated individuals. In the main analysis, the rate of herpes zoster was higher among users of statins relative to nonusers of these drugs (13.25 vs 11.71 per 1000 person-years, respectively; hazard ratio [HR], 1.13; 95% confidence interval [CI], 1.10-1.17). The attributable fraction of exposed individuals was 11.6%. In a prespecified analysis, we found a similar risk of herpes zoster among statin users in the subgroup of patients with diabetes (HR, 1.18; 95% CI, 1.09-1.27). As expected, we found no association between statin use and knee arthroplasty (HR, 1.04; 95% CI, .99-1.09). CONCLUSIONS: Among older patients, treatment with statins is associated with a small but significantly increased risk of herpes zoster.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».