Alexithymia Affects Pre-Hospital Delay of Patients with Acute Myocardial Infarction: Meta-Analysis of Existing Studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The time between the onset of symptoms and reperfusion is a critical determinant of the clinical course of patients with acute myocardial infarction (AMI). Any delay in seeking help will affect patient's outcome. Alexithymia can influence the information processing but also the skills to detect the signal of an ongoing AMI. METHOD: Systematic review and meta-analysis of studies investigating the role of alexithymia in pre-hospital delay after AMI. Pubmed/Medline and PsychINFO/Ovid search from 1990 until 2012. RESULTS: Out of 29 studies investigating the role of psychological factors in pre-hospital delay after AMI, 3 studies specifically assessed alexithymia, involving 258 patients. All studies used the Toronto Alexithymia Scale to group patients into clusters by time to presentation after AMI. Meta-analysis of data showed that the patients with higher emotional awareness (i.e., low alexithymia) had shorter time to presentation after AMI. CONCLUSIONS: Preliminary evidence indicates that alexithymia may have a role in seeking help delay after AMI. Further studies are necessary to better appreciate how alexithymia influence help-seeking in patients with an evolving AMI and in what extent their ineffective behavior can be changed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».