Increased SRF transcriptional activity in human and mouse skeletal muscle is a signature of insulin resistance
Notice bibliographique
Résumé
Insulin resistance in skeletal muscle is a key phenotype associated with type 2 diabetes (T2D) for which the molecular mediators remain unclear. We therefore conducted an expression analysis of human muscle biopsies from patients with T2D; normoglycemic but insulin-resistant subjects with a parental family history (FH(+)) of T2D; and family history-negative control individuals (FH(–)). Actin cytoskeleton genes regulated by serum response factor (SRF) and its coactivator megakaryoblastic leukemia 1 (MKL1) had increased expression in T2D and FH(+) groups. Furthermore, striated muscle activator of Rho signaling (STARS), an activator of SRF, was upregulated in T2D and FH(+) and was inversely correlated with insulin sensitivity. Skeletal muscle from insulin-resistant mice recapitulated this gene expression pattern and showed reduced G-actin and increased nuclear localization of MKL1, each of which regulates SRF activity. Overexpression of MKL1 or reduction in G-actin decreased insulin-stimulated Akt phosphorylation, whereas reduction of STARS expression increased insulin signaling and glucose uptake. Pharmacological SRF inhibition by CCG-1423 reduced nuclear MKL1 and improved glucose uptake and tolerance in insulin-resistant mice in vivo. Thus, SRF pathway alterations are linked to insulin resistance, may contribute to T2D pathogenesis, and could represent therapeutic targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».