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Enregistrement W2171940603 · doi:10.5194/acp-8-5187-2008

CO emission and export from Asia: an analysis combining complementary satellite measurements (MOPITT, SCIAMACHY and ACE-FTS) with global modeling

2008· article· en· W2171940603 sur OpenAlexafffund
Solène Turquéty, Cathy Clerbaux, Kathy S. Law, P.-F. Coheur, Anne Cozic, S. Szopa, D. A. Hauglustaine, Juliette Hadji‐Lazaro, A. M. S. Gloudemans, H. Schrijver, C. D. Boone, P. F. Bernath, D. P. Edwards

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space AgencyCentre National d’Etudes SpatialesFonds De La Recherche Scientifique - FNRSGoddard Space Flight CenterEuropean Space AgencyVrije Universiteit AmsterdamCalifornia Institute of TechnologyEuropean CommissionNational Aeronautics and Space AdministrationStrongCentre National de la Recherche ScientifiqueGlobal Foundation for Eating Disorders
Mots-clésSCIAMACHYTroposphereEnvironmental scienceAtmospheric sciencesSatelliteClimatologyMeteorologyGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. This study presents the complementary picture of the pollution outflow provided by several satellite observations of carbon monoxide (CO), based on different observation techniques. This is illustrated by an analysis of the Asian outflow during the spring of 2005, through comparisons with simulations by the LMDz-INCA global chemistry transport model. The CO observations from the MOPITT and SCIAMACHY nadir sounders, which provide vertically integrated information with excellent horizontal sampling, and from the ACE-FTS solar occultation instrument, which has limited spatial coverage but allows the retrieval of vertical profiles, are used. Combining observations from MOPITT (mainly sensitive to the free troposphere) and SCIAMACHY (sensitive to the full column) allows a qualitative evaluation of the boundary layer CO. The model tends to underestimate this residual compared to the observations, suggesting underestimated emissions, especially in eastern Asia. However, a better understanding of the consistency and possible biases between the MOPITT and SCIAMACHY CO is necessary for a quantitative evaluation. Underestimated emissions, and possibly too low lofting and underestimated chemical production in the model, lead to an underestimate of the export to the free troposphere, as highlighted by comparisons with MOPITT and ACE-FTS. Both instruments observe large trans-Pacific transport extending from ~20° N to ~60° N, with high upper tropospheric CO observed by ACE-FTS above the eastern Pacific (with values of up to 300 ppbv around 50° N at 500 hPa and up to ~200 ppbv around 30° N at 300 hPa). The low vertical and horizontal resolutions of the global model do not allow the simulation of the strong enhancements in the observed plumes. However, the transport patterns are well captured, and are mainly attributed to export from eastern Asia, with increasing contributions from South Asia and Indonesia towards the tropics. Additional measurements of C2H2, C2H6 and HCN by ACE-FTS provide further information on the plume history. C2H2 and C2H6 enhancements are well correlated with the CO plumes, indicating common sources and rapid trans-Pacific transport. HCN observations show that the biomass burning contributes mainly at latitudes lower than ~40° N. This study provides a first step towards a full combination of complementary observations, but also highlights the need for a better evaluation of consistency between the datasets in order to allow precise quantitative analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,567
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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