Cautious caregivers: gender stereotypes and the sexualization of men nurses' touch
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this research was to explore the experience of men nurses and the ways in which gender relations structure different work experiences for women and men in the same profession. BACKGROUND: Men are now entering the nursing profession in record numbers and challenging the notion that men are inappropriate in caregiver roles or incapable of providing compassionate and sensitive care. A limitation of the current state of knowledge regarding caring and men nurses is that it is primarily focused on men nursing students, not practising nurses. Little is known about men nurses' practices of caring and how such practices reflect the gendered nature of nursing and nurses' caring work. METHODS: The theme of men nurses as cautious caregivers emerged from data that were collected in two rounds of semi-structured interviews with eight men nurses practising in Nova Scotia, Canada. Thematic analysis, informed by feminist theory and masculinity theory, was used as the method for analysing the data. FINDINGS: For men nurses, the stereotype of men as sexual aggressors is compounded by the stereotype that men nurses are gay. These stereotypes sexualize men nurses' touch and create complex and contradictory situations of acceptance, rejection and suspicion of men as nurturers and caregivers. They also situate men nurses in highly stigmatized roles in which they are subject to accusations of inappropriate behaviour. For men nurses, this situation is lived as a heightened sense of vulnerability and the continual need to be cautious while touching and caring for patients. Ultimately, this situation impacts on the ability of men nurses to do the caring work they came into nursing to do.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,015 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».