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Enregistrement W2171943675 · doi:10.1093/ageing/aft135

Sensorimotor and psychosocial determinants of 3-year incident mobility disability in middle-aged and older adults

2013· article· en· W2171943675 sur OpenAlexaff
Nandini Deshpande, Jeffrey Metter, J. Guralnik, Stefania Bandinelli, Luigi Ferrucci

Notice bibliographique

RevueAge and Ageing · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institutes of HealthMinistero della Salute
Mots-clésMedicinePsychosocialGerontologyDepression (economics)Physical therapyPhysical medicine and rehabilitationQuartileProspective cohort studyPopulationPsychiatryConfidence intervalInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: to identify sensorimotor and psychosocial determinants of 3-year incident mobility disability. DESIGN: prospective. SETTING: population-based sample of community-dwelling older persons. PARTICIPANTS: community-living middle-aged and older persons (age: 50-85 years) without baseline mobility disability (n = 622). MEASUREMENTS: mobility disability, defined as self-reported inability to walk a quarter mile without resting or inability to walk up a flight of stairs unsupported, was ascertained at baseline and 3-year follow-up. Potential baseline determinant characteristics included demographics, education, social support, financial condition, knee extensor strength, visual contrast sensitivity, cognition, depression, presence of chronic conditions and history of falls. RESULTS: a total of 13.5% participant reported 3-year incident mobility disability. Age ≥75 years, female sex, knee extensor strength in the lowest quartile, visual contrast sensitivity <1.7 on the Pelli-Robson chart or significant depressive symptoms (CESD score >16) were independent determinants of 3-year incident mobility disability (ORs 1.84-16.51). CONCLUSIONS: low visual contrast sensitivity, poor knee extensor strength and significant depressive symptoms are independent determinants of future onset of mobility disability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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