Identifying and describing a cohort effect in the national database of reported cases of hepatitis C virus infection in Canada (1991-2010): an age-period-cohort analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hepatitis C virus (HCV) infection has a high likelihood of becoming chronic and lead to a range of conditions with poor health outcomes. Identifying birth groups highly affected by HCV infection may better focus public health interventions and ensure their cost-effectiveness. Our analysis focused on studying the association of the birth year and reporting period with rates of cases of HCV infection reported in Canada over a 20-year period. METHODS: Laboratory-confirmed acute or chronic HCV cases with information on sex, age and year of report from 6 provinces and territories that reported line-listed data to the Canadian Notifiable Diseases Surveillance System from 1991 to 2010 were used. Sex-specific infection rates for 5-year birth groups born between 1921 and 1990 were calculated. Rates of HCV infection were log-logit transformed and underwent mean polish analysis and panel linear regression. Rate ratios of HCV infection in the 5-year age groups and their 95% confidence intervals were calculated, with rates in males and females born in 1941-1945 used as references. RESULTS: Males born between 1946 and 1970 had 21%-40% higher reported rates of HCV infection, whereas females born between 1946 and 1975 had 12%-43% higher reported rates compared with rates in the respective sexes who were born in 1941-1945. INTERPRETATION: Individuals born between 1946 and 1965 contributed the most to the rates of HCV infection reported in Canada between 1991 and 2010. The cohort effect was present in male and female cases of HCV infection with birth year up to 1970 and 1975, respectively. Our findings will support the development of HCV prevention programs and policies in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».